El método de investigación adoptado es el estudio transversal y descriptivo de una muestra de 350 docentes de español obtenida mediante una encuesta personal, anónima y online a profesores de E/LE de todo el mundo.
Además de su difusión en la Red a través de portales, blogs, foros, etc. relacionados con la docencia de E/LE, se ha enviado información detallada sobre la encuesta a 115 escuelas de español en España y Latinoamérica, así como a la mayoría de asociaciones de profesores de español en el extranjero. Con esta medida se ha pretendido mitigar en lo posible el sesgo en los resultados que supondría la sobrerrepresentación de docentes más familiarizados con el uso de Internet.
Para poder determinar la representatividad del tamaño muestral obtenido, y dadas las múltiples limitaciones para estimar la población real de profesores de español en la actualidad, hemos optado por partir de supuestos de población marcadamente amplios. Estos supuestos son los siguientes:
1) Una población mundial estimada de 300.000 docentes de E/LE en el mundo.
2) Los datos conocidos acerca de la población de profesores de español en Europa entre los años 2000-2001 =32.903 individuos (Luján: 2001) y la estimación de Berdugo (Berdugo: 2000) sobre el número de profesores estables de español en España en el año 2000 =2.200 individuos.
3) Al punto 2 se le ha aplicado un incremento de individuos del 50% para adecuarlo a la actualidad.
4) Al punto 1 (estimación mundial de profesores de E/LE) y a la cifra resultante del punto 3 se les ha sumado un 100% de población que, por trabajar de forma inestable, independiente o no regularizada no aparecería reflejada en las estadísticas.
Aun partiendo de los anteriores supuestos, resulta posible sostener que la muestra alcanzada en esta encuesta es representativa para un nivel de confianza del 95% y con un error máximo de precisión en los resultados del 5,2% en el caso de porcentajes globales, y del 10% en el caso de porcentajes por bloques de áreas geográficas. Considerando que el tamaño muestral se ha fijado para detectar eventos con frecuencia del 50%, la precisión de nuestros resultados aumenta conforme los porcentajes obtenidos sean menores.
